Methodology
자기소개 점검 기준과 한계
Naketing은 원고의 의미를 평가하거나 정답을 만드는 서비스가 아닙니다. 사용자가 직접 확인할 수 있는 글자 수와 문장 단서를 바탕으로 수정할 위치를 찾도록 돕습니다.
기준 검토일: 2026년 8월 12일 · 작성 이정근
발화 시간과 목표 분량
- 공백과 줄바꿈을 제외한 글자 수를 셉니다.
- 느리게 분당 240자, 보통 300자, 빠르게 360자를 기준으로 예상 시간을 반올림합니다.
- 목표 시간의 ±10%를 적정 범위로 사용하며 허용 폭은 최소 3초입니다.
- 화면에 표시한 최소·최대 글자 수와 판정은 같은 글자 수 경계를 사용합니다.
쉼, 강조, 발음, 청중 반응과 현장 상황은 계산하지 않습니다. 최종 시간은 반드시 원고를 직접 읽어 확인해야 합니다.
표현과 문장 점검
점검 후보 표현
개인적으로, 솔직히, 어쨌든, 일단, 사실, 약간, 그냥, 뭔가, 열심히를 표시합니다. 더 긴 단어 안의 부분 문자열은 제외합니다.
반복 단어
두 글자 이상 단어가 세 번 이상 나오면 표시합니다. 자주 쓰는 연결어는 제외하고 일반적인 한국어 조사는 같은 단어로 모읍니다.
긴 문장
마침표, 물음표, 느낌표와 줄바꿈으로 문장을 나누고 공백 제외 55자 이상 문장을 수정 후보로 표시합니다.
자기소개 구조 단서
아래 항목은 의미의 완성도를 판단하지 않습니다. 등록된 문장 단서가 발견되면 실제 근거 문장을 함께 보여줍니다.
- 자기 정의
- 개발자, 기획자, 엔지니어와 같은 역할 또는 담당 직무를 나타내는 문장 단서를 찾습니다.
- 경험 근거
- 프로젝트, 업무, 담당 활동과 직접 한 개발·기획·분석·해결 행동을 나타내는 문장 단서를 찾습니다.
- 결과 또는 성과
- 숫자와 단위, 개선·증가·감소·달성·절감·해결처럼 확인 가능한 변화를 나타내는 문장 단서를 찾습니다.
- 마무리
- 기여 방향, 목표, 지원 이유 또는 인사로 원고가 끝나는지 확인합니다.
수정 전후 비교
처음 점검한 결과를 현재 브라우저 메모리에 기준선으로 보관합니다. 다시 점검하면 글자 수, 예상 시간, 후보 표현, 긴 문장과 구조 단서의 변화만 보여줍니다. 처음부터 다시 시작하거나 페이지를 새로 열면 기준선은 삭제됩니다.
해석할 수 없는 영역
- 내용의 사실 여부, 경험의 진위와 지원 직무 적합성을 검증하지 않습니다.
- 목소리, 발음, 억양, 시선과 청중의 반응을 분석하지 않습니다.
- 규칙에 없는 직무명과 표현은 구조 단서가 있어도 놓칠 수 있습니다.
- 점검 결과는 AI 평가나 종합 점수가 아니며 사용자가 직접 수정하기 위한 참고 자료입니다.